百时美施贵宝（BMS）已拥有生命科学领域最大规模的AI集群之一，并取得显著成果。该公司宣布部署第二个基于NVIDIA DGX SuperPOD的AI集群，命名为“SuperDuperPOD”，进一步推进其AI能力。
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NVIDIA Newsroom 发布了这条关于 模型/产品 的更新：百时美施贵宝（BMS）已拥有生命科学领域最大规模的AI集群之一，并取得显著成果。该公司宣布部署第二个基于NVIDIA DGX SuperPOD的AI集群，命名为“SuperDuperPOD”，进一步推进其AI能力。
BMS通过构建先进的AI工厂，能够加速生命科学领域的药物研发与创新，提升效率与成果转化速度，彰显了AI在制药行业的关键作用。
产品团队、创业者和平台生态观察者 应该重点关注这条信号，尤其是正在跟踪 models、products 的团队。
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从开源模型到实时仿真，AI与图形技术的突破正在改变媒体、内容创作和机器人领域。
当大型语言模型（LLM）引擎进程失败时，传统的恢复方式通常是冷重启，这需要从存储加载权重到高带宽显存（HBM），编译内核等繁琐过程。NVIDIA Dynamo引入的Shadow Engine Recovery能够在几秒钟内恢复推理能力，大幅减少恢复时间。
腾讯在Hugging Face平台上更新了WeMM-Embedding-4B多模态嵌入模型，支持图像和文本的联合编码，适用于句子和多模态嵌入任务。该模型基于transformers架构，使用safetensors格式。