过去十五年来，x86 CPU一直配备有专用的无进位乘法硬件指令。这种小而关键的指令在密码学计算中扮演重要角色。NVIDIA CUDA 13.3引入了支持无进位乘法的新功能，显著提升了相关密码学运算的速度。
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NVIDIA Developer Blog 发布了这条关于 写代码 AI 的更新：过去十五年来，x86 CPU一直配备有专用的无进位乘法硬件指令。这种小而关键的指令在密码学计算中扮演重要角色。NVIDIA CUDA 13.3引入了支持无进位乘法的新功能，显著提升了相关密码学运算的速度。
无进位乘法是许多密码学算法的核心操作。借助CUDA 13.3的新支持，开发者可以利用GPU加速此类算法，从而提升密码学应用的整体性能和效率。
开发者、工程负责人和 AI 工具团队 应该重点关注这条信号，尤其是正在跟踪 coding、ai 的团队。
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作为领先制造商、机器人先驱和基础设施建设者的聚集地，日本是全球AI的重要中心，利用NVIDIA技术构建全栈解决方案。本周，NVIDIA及其日本合作伙伴展示了AI生态系统的最新进展。敬请关注更多更新。
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