过去十五年来，x86 CPU一直配备有专用的无进位乘法硬件指令。这种小而关键的指令在密码学计算中扮演重要角色。NVIDIA CUDA 13.3引入了支持无进位乘法的新功能，显著提升了相关密码学运算的速度。
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NVIDIA Developer Blog 发布了这条关于 写代码 AI 的更新：过去十五年来，x86 CPU一直配备有专用的无进位乘法硬件指令。这种小而关键的指令在密码学计算中扮演重要角色。NVIDIA CUDA 13.3引入了支持无进位乘法的新功能，显著提升了相关密码学运算的速度。
无进位乘法是许多密码学算法的核心操作。借助CUDA 13.3的新支持，开发者可以利用GPU加速此类算法，从而提升密码学应用的整体性能和效率。
开发者、工程负责人和 AI 工具团队 应该重点关注这条信号，尤其是正在跟踪 coding、ai 的团队。
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作为领先制造商、机器人先驱和基础设施建设者的聚集地，日本是全球AI的重要中心，利用NVIDIA技术构建全栈解决方案。本周，NVIDIA及其日本合作伙伴展示了AI生态系统的最新进展。敬请关注更多更新。
此版本新增了针对带有通配符的 Bash 允许规则的启动警告（如 Bash(git main)），因为它们也匹配子命令前插入的选项。添加了一个自动模式标签页用于查看和编辑自动模式分类规则，并在回合结束时间行显示完成时间，比如“烹饪23秒 · 完成时间6:05 PM”。
NVIDIA发布了CUDA Python 1.0，为Python开发者提供稳定的API，简化了利用GPU的开发流程，统一了CUDA生态系统基础，并提供全面的平台访问能力。